克服分析数据数字化的挑战

虽然许多类型的科学数据的数字化转换是一个挑战，但分析数据有其独特的复杂性。把你的数据从纸张打印到电脑屏幕上并不是数字化。数据本身没有改变;它只是被编码成数字格式。数字化的定义是数据，数字信息技术可以利用这些数据帮助研发转型。

分析数据数字化的主要困难是:分析数据是多样化的——多种技术经常结合使用以提供答案;它是完全不同的——每个技术和仪器供应商都有自己的专有格式;而且它在研发工作流程中无处不在——如何解决所有这些问题?

许多组织已经投资于数据标准化计划，以解决前两个问题。不幸的是，尽管适用于所有分析硬件的标准数据本体和标准数据输出是理想的场景，但此类举措尚未产生一个完整的、可接受的标准。其中一些举措已有几十年历史，这也清楚地表明，这不是一项微不足道的任务，也不太可能在不久的将来实现目标。分析数据的无所不在增加了挑战，因为在研究、开发和制造的不同阶段，不同的用户出于不同的目的需要这些数据。

超过25年ACD /实验室一直在帮助研发机构存储、管理和数字化分析数据。Spectrus平台支持所有主要分析数据类型和格式的规范化。ACD/Labs使您的数据更容易被研究人员发现和提取答案，并可用于新的见解。该公司已就和帮助客户成功部署数字化分析工作流程．正确的时机就是现在，ACD/Labs将在每一步上帮助您。