建立AI病理学的伙伴关系，用于癌症检测

定量数字病理和图像管理公司Indica Labs和数字诊断人工智能研究工业中心(iCAIRD)正在合作开发一种基于人工智能的数字病理解决方案，用于从结直肠手术病例中检测淋巴结内癌症。该项目的主要目的是开发一种工具，未来可提高大格拉斯哥和克莱德国民卫生服务体系(NHSGGC)内病理小组报告结直肠癌病例和淋巴结转移癌检测的效率。

iCAIRD由Innovate UK和工业合作伙伴共同资助，并得到苏格兰西部创新中心的支持，总部位于格拉斯哥的iCAIRD是英国最大的医疗保健AI研究组合之一。该项目由来自NHS、工业界、学术界和科技界的30个合作伙伴合作，目前正在放射学和病理学领域提供35个突破性的AI项目，而2019年开始时只有10个项目。iCAIRD的使命是建立一个在数字诊断中实施人工智能的世界级卓越中心。

来自NHS大格拉斯哥和克莱德区数字病理档案的匿名H&E幻灯片将用于训练、验证和测试该算法，该算法由iCAIRD和Indica Labs合作开发。由此产生的算法将报告阴性和阳性淋巴结状态，并将与病理学家的报告进行比较。此外，阳性淋巴结将被分为转移灶、微转移灶和单个肿瘤细胞。

NHSGGC的病理学顾问医师兼iCAIRD实验室医学临床主任Gareth Bryson博士说:“我们的信念是，人工智能驱动的决策支持工具，比如我们正在研究的工具，可以通过提高过程的效率来帮助病理学家，同时提高检测小转移的敏感性，这将指导患者的治疗。结直肠癌切除是最常见的癌症切除标本之一，病理学家将大量的时间用于筛查淋巴结。”

位于新墨西哥州阿尔伯克基的Indica实验室提供了一套数字病理图像分析解决方案，包括HALO AI和HALO AP，这两种解决方案都将被Indica实验室和iCAIRD合作伙伴用于开发基于人工智能的病理解决方案，并在NHS数字病理工作流程中进行评估。

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