你需要减少实验室误差吗?六西格玛是实验室质量的最佳指标吗?

六西格玛被广泛用于质量评估过程在许多设置超过30年。像许多东西一样，从远处看它很漂亮，很有光泽，但仔细观察可能会发现在那闪亮的表面上有划痕和瑕疵。

Labmate和AWEsome Numbers有兴趣了解更多您如何在质量/风险管理过程中使用六西格玛，并邀请您完成此课程调查中,其结果将在我们的下一版国际实验室伙伴-确保你在名单上获得接下来的问题> >．

花1分钟回答部分问题，不会收集任何个人资料。

在医学实验室，早期的AWEsome数字调查揭示了对西格玛的含义、如何计算它以及什么是可接受的理解的冲突。医学实验室错误导致延误或漏诊、不正确的患者治疗、不必要的检查、更长时间的住院时间和过高的临床护理费用。这就是实验室质量控制的全部意义——确保结果足够好，以做出正确的临床决策。调查将要求你把这些与你的环境联系起来。

临床成本与患者伤害成正比，与报告结果与真实值的差异成正比。然而，可接受的σ并不等于可接受的成本。

Zoe Brooks，加拿大AWEsome Numbers公司的首席执行官和联合创始人，致力于医学实验室质量管理的实践和改进。在20世纪90年代早期，早在六西格玛被引入该领域之前，她就编写了基于关键系统错误的自动化QC规则选择和问题标记程序。这个早期的概念已经发展成为一个称为“M.O.R.E.”的风险管理过程质量©”(数学优化风险评估©)，她认为是优于六西格玛管理的概率(数量)和严重程度(成本)的损害失败。

进一步的信息在线