什么是肿瘤生长模型?
2021年11月19日
几十年来，科学家们一直在努雷电竞网址力使用计算模型来了解更多不同类型的癌症以及它们在人体内的表现。特别是，这些模型已被用于监测肿瘤的生长随时间的推移，无论是在接受化疗的患者，还是在那些没有接受化疗的患者。
这些类型的模型除了提供可操作的证据，证明某种治疗方法对患者的效果如何之外，还提供了一个更大数据集上肿瘤行为的量化数据。这使得我们对癌症的行为有了更深入的了解，并且，随着时间的推移，制定更加个性化的治疗方案为个体患者准备的
不同类型的肿瘤生长模式
虽然科学家们雷电竞网址长期以来都同意使用计算模型来监测和预测肿瘤生长的优点，但具体的方法一直是一个争论的话题。有许多不同的技术用于创建肿瘤生长模型，每一个总结如下:
- 指数
由于癌细胞在生长的早期阶段有规律地繁殖，指数模型在预测肿瘤在这一阶段的行为方面相当有效。然而，随着营养的消耗和血管生成抑制了肿瘤的活性，它的功效会下降。
- Mendelsohn
该模型由ML门德尔松(ML Mendelsohn)在20世纪60年代提出，是指数模型的一般化，与对应的指数模型一样，它只在描述无限增长时有效。它将癌细胞的生长速度与癌细胞数量的某种特定能力联系起来。
- 物流
由皮埃尔·弗朗索瓦·维胡斯特(Pierre Francois Verhulst)于1838年创建的逻辑模型假设增长有一个上限，由其承载能力定义。它预测，增长率将随着增长人口的增加而下降，直到满足承载力时增长率为零。
- 线性
线性模型是最早用于检查癌细胞菌落生长的模型之一。它假设，虽然最初的增长是指数级的，但之后会达到一个平台期，并继续以恒定的速度增长。
- 表面
表面模型的核心是这样一个假设:固体生长过程中只有表面细胞能够分裂，而下面的细胞则保持不变。这解释了早期表面细胞繁殖时的指数增长，但后来当肿瘤由更多的内部细胞组成时就减慢了。
- Bertalanffy
由Ludwig Bertalanffy开创的这一模型的运行假设是，肿瘤的生长与表面面积有内在联系，但也解释了细胞死亡率的发生率。它被誉为人类肿瘤生长最精确的模型之一。
- 龚珀兹
最初由Benjamin Gompertz在1825年设计用来描述死亡率，Gompertz模型是后勤模型的一般化，包含一个不对称的拐点曲线。它被发现在治疗乳腺癌和肺癌时最为有效。
