闭环反应优化

比勒陀利亚大学的研究人员开发了一个通用平台，通过集成一个闭环反应优化UniqsisFlowSyn Maxi连续流反应器与分析高效液相色谱。

在报道的工作中，FlowSyn Maxi通过以太网控制，使用一个开源Node-Red仪表盘，运行在与单目标优化算法相连的树莓派上。

优尼卡思首席科学官Mark Ladlow博士评论道:“优化化学反应是一个重要但耗时的迭代过程。流动化学提供了一种自动化和精确的方法来进行化学反应，非常适合于在计算机控制下使用合适的优化算法在封闭反馈回路中进行自主反应优化。流动化学反应器的闭环控制是一个连续的过程，其中每个实验的结果与期望的最佳结果(在这种情况下，反应的时空产量)进行比较。然后，贝叶斯优化算法使用新数据为下一次实验提供一组改进的反应条件。使用真实的实验数据来更新反应的概率模型，可以更快地实现最佳结果。”

比勒陀利亚大学(University of Pretoria)的开源软件方法(使用FlowSyn Maxi)的实用性，通过在12小时内进行33次迭代，对具有代表性的烯醚化反应进行半自主优化，得到了证明。有利的是，其他Uniqsis流动化学仪器可能会被整合到开源仪表板中，以将这种方法扩展到替代系统配置，潜在地能够执行和优化广泛的化学反应。

阅读比勒陀利亚大学的论文全文．

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