实验室数据管理的挑战

新技术，比如高通量液相色谱-质谱法使实验室工作流程比以往任何时候都更高效。这导致了数据量的急剧增加，这给实验室带来了一系列独特的挑战。下面，我们将深入了解实验室数据管理的一些挑战以及如何克服它们。

管理高数据量

高通量测序技术和自动液体处理机器人技术等进步产生了大量的数据。现代实验室必须配备解决方案，将这些原始数据转化为有用的信息。这包括跟踪样本的数字化解决方案，以及通过创建图形、表格和报告来分析结果和可视化数据。

在科学实验室里，每一个数据片段都很重要。高效的数据管理解决方案确保没有任何漏洞。这有助于实验室从他们的数据中获得绝对最大的收益，即使当数据量非常高的时候。

响应式数据处理方法

最好的实验室对数据管理采取主动而非被动的方法。如前所述，高通量测序等技术会产生巨大的数据负载。预测数据管理需求并在问题出现之前投资解决方案是实验室保持效率和最大化数据价值的最佳方法之一。

网络安全问题

数字技术使实验室管理数据和推动创新比以往任何时候都更容易。然而，从纸质记录转向数字平台确实会带来网络安全风险。数据管理解决方案不应该只是存储实验室数据。他们应该用无懈可击的安全措施保护数据，以防止未经授权的访问。

最近澳大利亚一家病理公司遭受的网络攻击表明，实验室数据是多么脆弱。Medlab病理学已证实的黑客获得了超过22万名患者的数据，并将其发布在暗网上。这包括个人医疗记录、信用卡详细信息和国家医疗保健号码。

与LIMS一起迎接挑战

那么，实验室如何应对这些挑战呢?实验室信息管理系统(LIMS)加快并满足现代实验室不断发展的需求。最新一代的LIMS软件配备了先进的信息管理功能，支持数字化，使实验室易于跟踪，分析和保护数据。

在我们的完整指南中，了解更多关于LIMS对生物分析药物开发，石油化工，药用大麻等实验室的好处，什么是实验室信息管理系统(LIMS)?”