质谱与光谱学
计算机辅助结构识别(CASI),更有效的数据管理
2023年3月13日
每天产生的大量分析信息使分析数据管理成为每个研发组织的核心。结合、组织、访问和挖掘所有这些分散和不同的数据是科学家每天面临的巨大挑战。雷电竞网址
为了克服这一挑战,一家领先的国际烟草公司决定,他们需要使其分析数据流更易于访问和可重复使用,从而创建一个全球可访问的集中式数据库。考虑到多年来积累的GC/MS数据量,这是一个不小的壮举。最终,他们的目标是利用现有数据,减少对传统烟草产品和电子烟烟雾中气溶胶成分的人工结构识别,从而节省宝贵的科学家时间。
该业务要求软件与供应商无关,能够存储光谱方法数据和其他化学信息,并能够在持续的基础上自动添加光谱和化学信息,以进行集中搜索和访问。ACD /实验室软件已被全球的研发机构用于标准化、处理和管理分析数据。选择的公司MS Workbook Suite特别是它满足了他们所有的软件需求。MS Workbook Suite用于创建GC/MS光谱和相关化学信息的中央参考数据库,提供特定上下文的数据访问。后来采用了云部署,允许更快、更精简地访问存储的数据。总的来说,这个研发机构在结构识别的准确性和速度上都有了提高。阅读完整的案例研究。
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